К 2030 году в мире будет более 30 млрд подключённых устройств. Потоки данных от сенсоров — это возможность для предиктивного обслуживания, оптимизации и новых бизнес-моделей. 7 модулей 43 урока ~14 часов Чему вы научитесь Понимать архитектуру IoT-систем и протоколы (MQTT, LoRaWAN) Строить пайплайны обработки потоковых данных Работать с time-series базами: InfluxDB, TimescaleDB Выявлять аномалии и строить модели предиктивного обслуживания Создавать дашборды реального времени в Grafana Для кого этот курс Аналитики данных, IoT-инженеры, специалисты по автоматизации производства и Smart City. Формат обучения Теория + инструменты — Grafana, Node-RED, Kafka, InfluxDB IIoT-модуль — отдельный блок по промышленному интернету вещей Кейсы — умное производство, мониторинг транспорта, умное здание
Подробнее