Погрузитесь в полный цикл аналитики: сбор данных (SQL, ETL), очистка и визуализация (Python / Pandas, Tableau, Power BI) и продвинутая аналитика (A/B-тесты, регрессии, кластеризация). Каждый блок сопровождается практическими заданиями на реальных наборах данных; итоговый проект — интерактивный дашборд с рекомендациями для бизнеса.
Научитесь превращать бизнес-идеи в технические требования: от сборки и формализации требований до моделирования процессов (BPMN, UML) и составления спецификаций. В программе – работа с API, CRUD-диаграммы, прототипирование интерфейсов и управление изменениями. Итогом станет готовый пакет документации и backlog для команды разработки.
Разберётесь, как выявлять и обосновывать ценность проектов. Освоите техники интервью и CJM, научитесь строить диаграммы выгод (value stream) и формировать бизнес-кейс с KPI и ROI. Отдельный модуль посвящён работе с гипотезами и data-driven-решениям, чтобы аргументировать инвестиции и сопровождать внедрение продукта.
